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Deploy a self-hosted MEMOS note system

对于个人知识管理,我非常热衷于搞一套自己的local-first和开源的self-host的服务,这样就能不依赖任何平台、数据完全自主可控、服务可随时迁移。不管是Obsidian、Hexo博客、以及本篇文章介绍的memos,都是这个选择标准。

本文的主角,memos是一个开源的轻量级笔记的服务,可以像发微博的方式记笔记,支持TAG标记和引用。具有账号系统和权限管理,网页访问随时登录,笔记可以公开或私有,非常灵活。我选择它是因为可以跟Obsidian互为补充,Obsidian还是太重了,在PC上好用但移动端体验不佳。所以我需要一个轻量级、随时可用的一种笔记服务。

本篇文章会介绍,如何在VPS上用Docker部署一个Memos服务,并结合Nginx绑定域名、Certbot签发以及自动更新SSL证书和定时备份memos数据库,还有我为该服务做的一些配置优化。

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Use HotPatcher to accelerate real device resource verification

在之前的文章中,主要在介绍HotPatcher如何应用在热更新流程里。但是HotPatcher并不只是能实现热更的需求,更是一个灵活的资源打包框架。

当项目开发进行到一定阶段,海量的资源需要进包,等待一次完整出包的时间会很久。如果真机出现问题,修复->打包->验证,这个串行流程就会变动极为冗长。经常会遇到脚本、数据或者某些的资源错误,导致包的异常。

这种情况下,再完整出一个包就等待数个小时的时间,导致测试无法进行冒烟跑测。就算重新出包也难保一定没有其他遗漏的问题,否则又要重来一遍。

基于这种痛点,我们迫切地需要一种在开发阶段能够快速地修复包内资源问题,进行快速验证的方法。而HotPatcher提供了这样的功能,如果能充分利用起来,就不必等待完整出包。

本篇文章会介绍,如何利用HotPatcher提供的编辑器功能,来快速打包预设配置和特定资源。加速资源在真机上的验证流程,大幅提升测试效率。

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Open source: HotPatcher development progress

距离HotPatcher的上次版本发布,已经过去了大半年的时间,对UE4的支持较好,但对UE5的支持欠缺,群里也频繁有人询问适配情况。

HotPatcher的上个Release版本是20230604发布的v81.0,只兼容了UE5.1.0,并且不支持WP和Nanite,后续Epic又推出了UE5.2和5.3,但插件并未适配。虽然可以自己修改编译错误,但功能支持在UE5里算是半成品状态。

趁着清明假期爆肝了几天,我对HotPatcher做了全面优化与适配支持,可以兼容UE4.21~UE5的最新版本,并且发布了一个新的Release版本:v82.0。本篇文章的后半部分会介绍HotPatcher在UE5中的适配情况、注意事项、以及更新日志。

另外,在2020年我曾经写过一篇文字:对开源的一些思考与想法,而过去这两年间,我对于维护开源项目的又有些新的想法,一起做个总结。

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Repair your broken iPhone

元旦期间,我的iPhone12跌落导致了一些故障,勉强能用。但前段时间电池也鼓包很容易自动关机,已经彻底不能用了。换了备机之后,搁置了一段时间。

最近想起来,因为还能正常开机,且主要功能还能正常使用,所以推测应该还是部分故障,不是整体损坏。完全报废有些可惜,只能换不锈钢盆了。

自己动手拆机分析了下故障原因,并尝试购买配件修理解决,本篇文章记录拆机和解决过程。

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Macau Travel Guide

今年春节在深圳过年,计划大湾区旅行的下一站为澳门。而且从深圳去澳门也算比较方便,于是规划成行。做了一些攻略和行程安排,可以作为首次去澳门旅游的参考。

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Use reflection to create properties cache for assets in UE

在前一篇文章UE中资源自修正的设计与实现方案中,我介绍了利用ResScannerUE的资产检查进行过滤,然后自动化处理的实现方案。

在通常情况下,如果想要检查资源内的某个属性,就需要把资产加载进来,获取对象:

但是,如果想要批量地检查资源的属性,用这种形式挨个加载资源的耗时很久,尤其是在没有DDC的情况下,加载资源就会触发DDC缓存的构建,这部分耗时很久,对于机器性能占比也较高。

而且随着资产规模的扩大,如果想要完整扫描一遍工程里的所有资源,耗时就会异常夸张。所以,我设想能否实现一种无需加载资源,但能够获取资源内属性的方法。

经过研究发现,通过一种取巧的方法做到这一点,利用了反射、资产序列化、以及AssetRegistry的特性组合起来。并且是非侵入式的,无需修改任何现有资源类型的代码。

本篇文章会介绍其实现原理,以及对引擎中相关逻辑的分析,并介绍该机制在工程中的实际应用。

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Implementation scheme of resource self-correction in UE

在先前的文章中,我曾介绍了在UE中利用ResScannerUE进行资源的多阶段自动化检查的实现和执行效率优化。

已经能够实现非常灵活地配置资源检查和及时提醒,具有非常强大的规则表达能力。但它们还都仅限于发现问题予以提醒的阶段,虽然有强制约束不能提交,但仍需人工地去处理。尤其是具有大量存量资源的情况下,手动处理的人力耗时非常大。

基于这种情况下,我设计了一种自动化修正资源的机制,能够在规范制定之后自动修复资源,确保被扫描出来资源的都被设置为正确的状态。

补齐了我这套资源检查方案中的最后一块拼图,并且可以应用在各个阶段的扫描过程,按需执行。本篇文章会介绍它的设计思路与实现机制,以及一些在项目中实际的应用场景。

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UE plug-in and tool development:j2 design ideas and implementation

如果让我挑一个近期在工作当中使用UE感觉最无意义和折磨的事情,那一定是根据一大串字符串路径,在ContentBrowser里找到它。

由于无法快速地直接跳转到目录和资源,每次逐级点开一个深层目录都给我带来一种浪费人生的感觉。

基于这种痛点,我写了一个小工具,可以极大地缓解这种手动焦虑。我把它命名为j2(jump to),是一个极简的ContentBrowser跳转工具,开源在github上:hxhb/JumpTo

本片文章会介绍该项目的用法,以及构想解决方法的思考过程和逐步的代码实现。虽然功能本身是一个极简的插件,但对于实际痛点的发现、分析和解决过程值得记录。

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Build a knowledge management system based on Obsidian

在2020年,我曾写过一篇文章如何构建自己的知识体系?,其中主要是对于日常技术积累的思考,偏向于方法论。

本篇文章会从工具和实际使用的角度出发,基于Obsidian探索个人知识管理的可能性,并尝试将其与Hexo博客结合起来。当然,这种工具偏好和实践具有强主观性,本文完全从我个人的实践和经历出发,没有最好的工具,只有最适合自己的。

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